Estimation of the vitamin D (VD) status of pregnant Japanese women based on food intake and VD synthesis by solar UV-B radiation using a questionnaire and UV-B observations
Notice bibliographique
Résumé
Although vitamin D (VD; serum 25 hydroxyvitamin D) deficiency (< 20 ng/mL) is widespread among Japanese women, the VD status among pregnant women is unknown. This study aimed to determine the VD status of pregnant Japanese women during different meteorological seasons and to determine the factors controlling VD status. A total of 309 pregnant Japanese women were recruited at 28 weeks of gestation at the gynecology department of a university hospital in Tokyo between August 2018 and October 2019. Blood samples were collected to measure serum 25(OH)D levels. Two questionnaires were completed: a brief self-administered dietary history questionnaire (BDHQ) and an outdoor exposure history questionnaire to determine skin sunlight exposure and the use of sunscreen. Among the recruited subjects, 268 were included in the statistical analysis. The average VD intake from food was 9.0 μg/day, the average VD synthesis from UV-B was 15.2 μg/day, and the average sum of VD intake and nominal VD synthesis was 24.1 μg/day; this exceeded the recommended 2011 Dietary Reference Intake for the USA and Canada (15.0 μg/day). However, the average serum 25(OH)D level (11.4 ng/mL) was very low, indicating widespread VD deficiency. Serum 25(OH)D and VD synthesis by solar UV-B were significantly correlated only during the high UV-B season. The 25(OH)D level was weakly correlated with the VD intake from food in all seasons. We obtained a statistically significant correlation between serum 25(OH)D level and VD intake from food using the BDHQ. We also obtained a statistically significant correlation between the serum 25(OH)D level and VD synthesis from solar UV-B exposure, especially during the high UV-B season. Our logistic regression analysis model predicted VD deficiency in 88.0% of subjects. Our method might be possible to be used to predict the VD status of pregnant Japanese women, although another validation cohort is needed to verify the ability of the estimation equation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».