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Enregistrement W4319919013 · doi:10.53350/pjmhs20221612537

Incidence of Acute Kidney Injury (AKI) Secondary to Acute Gastroenteritis in Patients Presenting to Ayub Teaching Hospital, Abbottabad

2022· article· en· W4319919013 sur OpenAlexaff
Nighat Jamal, Faizan Banaras, Mahnoor Ashfaq, Tehrim Tahir, Iqra Jadoon, Ali Raza

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensAbbott (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute kidney injuryRenal functionCreatinineIncidence (geometry)UrineRenal replacement therapyKidneyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Acute kidney injury is a decrease in kidney functions that results in reduced glomerular filtration rate, retention of nitrogenous waste products, and disturbances of extracellular volume and electrolytes. The incidence of acute kidney injury is about 20-200 per million, about 7-18% of patients in a hospital.2 Acute diarrheal diseases are one of the important causes of preventable acute kidney injury. Improper fluid deficit restoration in diarrheal diseases results in acute kidney injury, manifested as decreased renal function and a rise in serum creatinine level with or without reducing urine output. The injury may range from mild to severe renal dysfunction; sometimes requiring renal replacement therapy.4The rapid and effective restoration of extracellular fluid can prevent acute kidney injury. Materials and Methods: An observational cross-sectional Study, among patients with acute diarrheal illnesses presented to all medical units (A, B, C &D) and the emergency department of Ayub Teaching Hospital, Abbottabad. A total of 140 patients presented in 3 months duration from 1st July – 30th Sep 2022. Data were analyzed by using SPSS 16 Results: In the sample size of 140 patients, the minimum age was 14 years and the maximum age was 70 with a mean of 38 years with a standard deviation of +/- 14 y. Among 140, 80 patients were male and 60 patients were female. Out of 140 patients, 47 were having hypertension, 19 were diabetic and 16 were known, cardiac patients. Urine output of 13 (9.3%) patients was less than 100ml/day, while 46 (32.9%) patients were having 100-400ml/day, 37 (26.4%) patients was having 400-1200ml/day and 44 (31.4%) patients had greater than 1200ml/day. The serum creatinine level was greater than 2.8mg/dl (more than 2 times normal) in 35 patients (25%), and 18 patients were having creatinine levels in the range of 1.5-2.8mg/dl (up to 2 times greater than normal) and 87 patients had creatinine levels in the normal range (0.7-1.4mg/dl). Out of 140 patients, 41 (29.3%) presented to the tertiary care hospital in shock (systolic blood pressure less than 90mmhg), 96 (68.6%) were normotensive and 3 (2.1%) patients were hypertensive. Conclusion: The incidence of acute kidney injury in patients presenting with acute gastroenteritis to a tertiary care hospital is 25%, due to hypovolemia caused by fluid losses in acute diarrheal illnesses. It can be prevented by prompt diagnosis and treatment by fluid administration. Keywords: Acute kidney injury (AKI), Acute renal failure(ARF), Eschericia coli (E.Coli) RIFLE (Risk, Injury, Failure, Loss, End Stage kidney disease)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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