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Enregistrement W4319921218 · doi:10.3390/act12020072

Origami-Inspired Soft Pneumatic Actuators: Generalization and Design Optimization

2023· article· en· W4319921218 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueActuators · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoft Robotics and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésActuatorLift (data mining)RobotComputer scienceSoft roboticsControl theory (sociology)Work (physics)Mechanical engineeringEngineeringArtificial intelligenceMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soft actuators are essential to soft robots and can also be used with rigid-bodied robots. This paper is focused on methods for improving the applicability of origami-inspired soft pneumatic actuators (OSPA). Our method for rapidly fabricating OSPA is shown to be capable of making a range of actuator sizes out of different materials. The largest OSPA has a force-to-weight ratio of 124, and can lift a 44 kg mass using a −85 kPa supply pressure. Experiments with a smaller OSPA demonstrate that it can perform 150,000 contraction/extension cycles while carrying a 2 kg mass with minimal degradation due to its materials and design. Compared to other OSPAs for which fatigue tests were reported, our accordion pattern OSPA has the best values of work-to-mass ratio, max. force, and fatigue life. A computationally efficient FEA-based constrained optimization method for maximizing an OSPA’s work output is then proposed. A 55% improvement in the work output was predicted, while validation experiments with OSPA prototypes showed a 53% improvement. While these improvement percentages are very similar, the values of the predicted stroke and work output are about 16% larger than the experimental values. The optimization requires only ~5 h to run on a common laptop.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle