Overall survival with neratinib after trastuzumab-based adjuvant therapy in HER2-positive breast cancer (ExteNET): A randomised, double-blind, placebo-controlled, phase 3 trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ExteNET showed that neratinib, an irreversible pan-HER tyrosine kinase inhibitor, given for 1 year after trastuzumab-based therapy significantly improved invasive disease-free survival in women with early-stage HER2-positive breast cancer. We report the final analysis of overall survival in ExteNET. METHODS: In this international, randomised, double-blind, placebo-controlled, phase 3 trial, women aged 18 years or older with stage 1-3c (amended to stage 2-3c) HER2-positive breast cancer who had completed neoadjuvant and adjuvant chemotherapy plus trastuzumab were eligible. Patients were randomly assigned to oral neratinib 240 mg/day or placebo for 1 year. Randomisation was stratified according to hormone receptor (HR) status (HR-positive vs. HR-negative), nodal status (0, 1-3 or 4+), and trastuzumab regimen (sequentially vs. concurrently with chemotherapy). Overall survival was analysed by intention to treat. ExteNET is registered (Clinicaltrials.gov: NCT00878709) and is complete. RESULTS: Between July 9, 2009, and October 24, 2011, 2840 women received neratinib (n = 1420) or placebo (n = 1420). After a median follow-up of 8.1 (IQR, 7.0-8.8) years, 127 patients (8.9%) in the neratinib group and 137 patients (9.6%) in the placebo group in the intention-to-treat population had died. Eight-year overall survival rates were 90.1% (95% CI 88.3-91.6) with neratinib and 90.2% (95% CI 88.4-91.7) with placebo (stratified hazard ratio 0.95; 95% CI 0.75-1.21; p = 0.6914). CONCLUSIONS: Overall survival in the extended adjuvant setting was comparable for neratinib and placebo after a median follow-up of 8.1 years in women with early-stage HER2-positive breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».