Precise Point Positioning and Differential Solutions by Online GNSS Calculation Tools and RTKLIB: A Comparative Study
Notice bibliographique
Résumé
The recent advances in GNSS positioning of the recent decades have been possible by the development of increasingly efficient software and online calculation tools. The differences between these online PPP calculation tools result in a different level of performance. Our study shows that for 24-hour or 6-hour observation time, the Canadian Spatial Reference System for PPP (CSRS-PPP), CenterPoint RTX Post-Processing (RTX), Magic/GNSS, Institut Geographique National-PPP (IGN-PPP) and RTKLIB tools have almost similar level of performance with International Terrestrial Reference Frame (ITRF) solutions considered as reference solution. Average deviations on the three components X, Y and Z for the different tools compared to ITRF solutions do not exceed 1 cm. However, the CSRS-PPP tool gives deviations of less than 5 mm. Calculations from the observations of 2 h and 1 h show that the RTX and CSRS-PPP tools keep deviations similar to those obtained with 24 h and 6 h, while RTKLIB and IGN-PPP give deviations exceeding 6 cm and sometimes failures of some calculations for IGN-PPP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».