The Mediating Effect of Stress between Extracurricular Activities and Suicidal Ideation in Chinese College Students
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The objective of this study was to explore the relationship between extracurricular activities, stress, and suicidal ideation and to examine the mediating effect of stress between extracurricular activities and suicidal ideation in Chinese college students. Method: A total of 6446 college students were surveyed with a web-based online data collection system using the self-made demographic questionnaire, Suicidal Behaviors Questionnaire—Revised (SBQ-R), and the 21-Item Depression Anxiety Stress Scales (DASS-21). SPSS 24.0 was used for descriptive statistics and correlation analysis, and the bootstrap method in the process procedure for SPSS Version 3.4.1 was used to construct the mediating effect model. Results: Gender, school grades, living area, and family income status were influencing factors for suicidal ideation, stress, and extracurricular activities. Extracurricular activities were negatively correlated with stress (r = −0.083, p < 0.001) and suicidal ideation (r = −0.039, p < 0.01). Extracurricular activities had no direct predictive effect on college students’ suicidal ideation (c = −0.198, CI: −0.418, 0.023), while stress had a mediating effect between extracurricular activities and suicidal ideation; the indirect mediating effect was 0.159. Conclusions: Extracurricular activities indirectly predict college students’ suicidal ideation through stress. A variety of extracurricular activities can decrease the stress and suicidal ideation of college students and benefit their mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».