Is monkeypox going to be the next pandemic?
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims: In the current global scenario, the monkeypox virus has infected over 3000 individuals from endemic countries like Nigeria, along with non-endemic countries like the UK, Canada, the USA, etc. Based on the current information, it has been observed that monkeypox cases have primarily, though not exclusively, been found among men who have sex with men (MSM) in countries such as the UK. This article discusses the recent outbreak of monkeypox, its causes, and the various approaches to combat monkeypox infections. Methods: We evaluated the trends of recent outbreaks of monkeypox in different countries and compared them to how the COVID-19 pandemic started. Results: At present, monkeypox has been reported to spread to over 58 countries via skin-to-skin contact, body fluids, contaminated bed sheets, clothing, or respiratory routes. Smallpox vaccines have been proven to have 85% efficacy against monkeypox. To mitigate this current outbreak, WHO urges people to practice good hygiene and safe sex. The documentation of more cases and further onward spread in the countries in member states are most likely to reoccur, and if not contained, we might experience another global pandemic. Therefore, more research is required to avert this problem. Conclusion: Monkeypox virus is testing if we have complied with COVID-19 pandemic lessons and elucidates the urgency of research required to understand the monkeypox disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».