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Enregistrement W4319936338 · doi:10.1093/mnras/stad283

A novel survey for young substellar objects with the <i>W</i>-band filter IV: detection and characterization of low-mass brown dwarfs in Serpens Core

2023· article· en· W4319936338 sur OpenAlexaff
Sophie Dubber, Beth Biller, Loïc Albert, Michael C. Liu, Jessy Jose, Zhoujian Zhang, Wen-Ping Chen, Bhavana Lalchand, Belinda Damian, Tanvi Sharma, Katelyn Allers

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesInstitut national des sciences de l'UniversScience and Technology Facilities CouncilUniversity of California, Los AngelesCentre National de la Recherche ScientifiqueNational Aeronautics and Space AdministrationNational Research Council Sri LankaCalifornia Institute of TechnologyJet Propulsion Laboratory
Mots-clésSerpensPhysicsPhotometry (optics)AstrophysicsBrown dwarfAstronomyCore (optical fiber)Low MassPlanetStarsStar formationOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We present spectroscopic confirmation of nine M5 or later Serpens Core candidate members, identified using a combination of CFHT WIRCam photometry and IRTF SpeX spectroscopy. Through spectral fitting, we find that the latest of these nine candidate members is best fit by an L0 spectral standard (in the range of M8–L2), implying a mass of ∼0.01–0.035M⊙. If confirmed as a cluster member, this would be one of the lowest mass Serpens Core objects ever discovered. We present analysis of the physical properties of the sample, as well as the likely membership of the candidate Serpens Core members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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