SOIL MOISTURE IMPACT ON BIOMASS PARTITIONING AND RELATIVE CHLOROPHYLL CONTENT FOR LEGUME GRASS MIXTURES IN A CONTROLLED ENVIRONMENT
Notice bibliographique
Résumé
Drought is a widespread abiotic stress that impacts plant growth, productivity and survival.A randomized complete block design pot experiment was conducted to determine the effects of drought on above-ground biomass, root biomass, root/shoot (R/S) and relative leaf chlorophyll content (SPAD) of monoculture and legume-grass mixtures at the Swift Current Research and Development Centre (SCRDC) of Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC).The legumes were Canadian milk-vetch (Astragalus canadensis) and white prairie-clover (Dalea candida).The grasses were northern wheatgrass (Elymus lanceolatus) and side-oats grama (Bouteloua curtipendula).Three water treatments (40%, 60% and 80% field capacity) and three cuts were the abiotic factors applied.Except for monoculture side-oats grama, multiple-species forage mixtures were more adaptable than a simple grass-legume mixture or monoculture in a water-limiting environment.The forage mixtures of Canadian milk-vetch and northern wheatgrass tolerated lower moisture levels than the other mixtures.Decreased soil moisture resulted in decreased total biomass and altered biomass allocation to roots resulting in higher R/S ratios in stressed seedlings.The SPAD value of Canadian milk -vetch mixture decreased with water stress, and white prairie-clover+ northern wheatgrass and white prairie-clover+ northern wheatgrass+ Canadian milk-vetch were better adapted to low soil moisture than the monocultures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».