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Enregistrement W4319941961 · doi:10.1063/5.0133668

Surface and bulk relaxation of vapor-deposited polystyrene glasses

2023· article· en· W4319941961 sur OpenAlexaff
Junjie Yin, Christian Pedersen, Michael Thees, Andreas Carlson, Thomas Salez, James A. Forrest

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésPolystyreneMaterials scienceGlass transitionRelaxation (psychology)Thin filmPolymerPower lawSurface (topology)ViscosityChemical physicsThermodynamicsComposite materialNanotechnologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have studied the liquid-like response of the surface of vapor-deposited glassy films of polystyrene to the introduction of gold nanoparticles on the surface. The build-up of polymer material was measured as a function of time and temperature for both as-deposited films, as well as films that have been rejuvenated to become normal glasses cooled from the equilibrium liquid. The temporal evolution of the surface profile is well described by the characteristic power law of capillary-driven surface flows. In all cases, the surface evolution of the as-deposited films and the rejuvenated films is enhanced compared to bulk and is not easily distinguishable from each other. The temperature dependence of the measured relaxation times determined from the surface evolution is found to be quantitatively comparable to similar studies for high molecular weight spincast polystyrene. Comparisons to numerical solutions of the glassy thin film equation provide quantitative estimates of the surface mobility. For temperatures sufficiently close to the glass-transition temperature, particle embedding is also measured and used as a probe of bulk dynamics, and, in particular, bulk viscosity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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