The neuroprotective effect of electro-acupuncture on cognitive recovery for patients with mild traumatic brain injury: A randomized controlled clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traumatic brain injury (TBI) is a major health and socioeconomic problem that affects all societies. Consciousness disorder is a common complication after TBI while there is still no effective treatment currently. The aim of this study was to investigate the protective effect of electro-acupuncture (EA) on cognitive recovery for patients with mild TBI. METHODS: A total of 83 patients with initial Glasgow coma scale score higher than 12 points were assigned into this study. Then patients were randomly divided into 2 groups: EA group and control group (group C). Patients in group EA received EA treatment at Neiguan and Shuigou for 2 weeks. At 0 minute before EA treatment (T1), 0 minute after EA treatment (T2), and 8 weeks after EA treatment (T3), level of neuron-specific enolase (NSE), glial fibrillary acidic protein (GFAP), hypoxia inducible factor-1α (HIF-1α), and malondialdehyde were tested by enzyme-linked immunosorbent assay. The score of Montreal Cognitive Function Assessment (MoCA) and mini-mental state examination (MMSE) as well as cerebral oxygen saturation (rSO2) were detected at the same time. RESULTS: Compared with the baseline at T1, the level of NSE, GFAP, HIF-1α, MDA, and rSO2 decreased, and the score of MoCA and MMSE increased in the 2 groups were significantly increased at T2-3 (P < .05). Compared with group C, the level of NSE, GFAP, HIF-1α, MDA, and rSO2 decreased, and the score of MoCA and MMSE increased were significantly increased at T2-3 in group EA; the difference were statistically significant (P < .05). CONCLUSIONS: EA treatment could improve the cognitive recovery for patients with mild TBI and the potential mechanism may be related to improving cerebral hypoxia and alleviating brain injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».