Getting ready to act: theorising a stepwise transition into crisis response at points of entry based on interviews with COVID-19 responders and a military preparedness framework
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Points of entry (POE) have an important role in timely national response to infectious diseases threats. However, a guiding framework is lacking for the transition from generic preparedness into optimally specified response for an imminent infectious disease threat, a step called 'operational readiness'. OBJECTIVE: We aim to contribute to the conceptual closure of this preparedness-response gap for infectious disease control at POE by providing content to the operational readiness concept. DESIGN: We first explored the NATO Combat Readiness (NCR) concept for its applicability on infectious disease control at POE, as the military discipline faces the same need of being flexible in preparing for unknown threats. Concepts of the NCR that support the transition into response to a specific threat were integrated into the operational readiness concept. To explore the added value of the concept in practice, we conducted and analysed semistructured interviews of professionals at European POE (n=24) responsible for the early COVID-19 response. RESULTS: Based on the NCR, operational readiness builds on the fact that activating the response capabilities and capacities to a specific threat requires time. For professionals at POE, the transition from generic preparedness into the COVID-19 response led to challenges in specifying response plans, dealing with an overload of information, while experiencing shortages of public health staff. These challenges could be covered within operational readiness by defining the time and the specific staging needed to upgrade response capabilities and capacities. DISCUSSION: We conclude that a guiding framework for operational readiness seems appropriate in relation to the many activities and challenges POE have had to face during the COVID-19 response. Operational readiness is mainly defined by the time dimension required to deploy the response to a specific threat. However, integrating this conceptual framework into practice requires structural and sustainable investments in outbreak preparedness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,031 |
| Communication savante | 0,011 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».