Awareness Among Primary Care Physicians in Canada of Guideline Recommendations for Lowering LDL-Cholesterol in High-Risk Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiovascular (CV) risk management for high-risk patients is often provided by primary care physicians (PCPs). We surveyed Canadian PCPs regarding their awareness and implementation of the 2021 Canadian Cardiovascular Society (CCS) lipid guideline recommendations for patients following an acute coronary syndrome (ACS) and those with diabetes but without CV disease. Methods: A committee of PCPs and specialists with lipid expertise, including some 2021 CCS lipid guideline coauthors, designed a survey to probe PCP awareness and practice patterns regarding CV risk management. From a national database, a total of 250 PCPs completed the survey between January and April 2022. Results: Almost all PCPs (97.2%) concurred that a post-ACS patient should be seen by their PCP within 4 weeks of hospital discharge (81.2% said within 2 weeks). Almost half (44.4%) responded that discharge summaries provided inadequate information, and 41.6% felt that lipid management post-ACS was the responsibility primarily of specialists. A total of 58.4% articulated that they face challenges when seeing a post-ACS patient, related to inadequate discharge information, complexities of polypharmacy and duration of therapies, and managing statin intolerance. A total of 63.2% and 43.6% correctly identified low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) intensification thresholds of 1.8 mmol/L in post-ACS patients, and 2.0 mmol/L in diabetes patients, respectively, and 81.2% incorrectly thought that proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) inhibitors were indicated for patients with diabetes but without CV disease. Conclusions: One year following publication of the 2021 CCS lipid guidelines, our survey reveals knowledge gaps among responding PCPs regarding intensification thresholds and treatment options for patients post-ACS, or those with diabetes. Innovative and effective knowledge-translation programs to address these gaps are desirable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».