An Overview of Exertional Heat Illness in Thoroughbred Racehorses: Pathophysiology, Diagnosis, and Treatment Rationale
Notice bibliographique
Résumé
Exertional heat illness (EHI) is a complex medical disease. The thoroughbred (TB) racehorse is at considerable risk because of the intensity of its exercise activity and its high rate of metabolic heat production. The pathophysiology of EHI can combine aspects of both the heat toxicity pathway and the heat sepsis or endotoxemic pathway. Treatment regimes depend upon the detection of earliest clinical signs, rapid assessment, aggressive cooling and judicious use of ancillary medications. Ice-cold water provides the most rapid cooling, consistent with the need to lower core body temperature before tissue damage occurs. Research into EHI/HS by inducing the condition experimentally is ethically unjustifiable. Consequently, leading researchers in the human field have conceded that "most of our knowledge has been gained from anecdotal incidents, gathered from military personnel and athletes who have collapsed during or following physical activity, and that retrospective and case studies have provided important evidence regarding recognition and treatment of EHI". The authors' review into EHI shares that perspective, and the recommendations made herein are based on observations of heat-affected racehorses at the racetrack and their response, or lack of response, to treatment. From 2014 to 2018, 73 race meetings were attended, and of the 4809 individual starters, signs of EHI were recorded in 457. That observational study formed the basis for a series of articles which have been published under the title, 'EHI in Thoroughbred racehorses in eastern Australia', and forms the background for this review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».