Carboxylated Cellulose Nanocrystals Decorated with Varying Molecular Weights of Poly(diallyldimethylammonium chloride) as Sustainable Antibacterial Agents
Notice bibliographique
Résumé
Cationic nanomaterials are promising candidates for the development of effective antibacterial agents by taking advantage of the nanoscale effects as well as other exceptional physicochemical properties of nanomaterials. In this study, carboxylated cellulose nanocrystals (cCNCs) derived from softwood pulp were coated with cationic poly(diallyldimethylammonium chloride) of varying molecular weights. The resulting cationic carboxylated cellulose nanocrystals coated with poly(diallyldimethylammonium chloride) (cCNCs–PDDA) nanomaterials were characterized for their structural and morphological properties using Fourier transform infrared spectroscopy, dynamic light scattering, zeta potential, elemental analysis, transmission electron microscopy, and thermogravimetric analysis. Cationic cCNCs–PDDA were investigated for their antibacterial properties against Gram-positive Staphylococcus aureus and Gram-negative Escherichia coli 23934 and Pseudomonas aeruginosa using a bacterial lawn growth inhibition assay. cCNC–PDDA materials displayed marked antibacterial activity, particularly against Gram-positive Staphylococcus aureus. Overall, our results indicated that cCNCs–PDDA could be a potential candidate for antibacterial applications such as antibacterial surfaces or coatings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».