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Enregistrement W4319968648 · doi:10.1186/s13058-023-01610-x

Risks of second non-breast primaries following breast cancer in women: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4319968648 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Research · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple and Secondary Primary Cancers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNIHR Cambridge Biomedical Research CentreNational Institute for Health and Care ResearchCancer Research UK
Mots-clésMedicineBreast cancerMeta-analysisIncidence (geometry)Internal medicineSurgical oncologyOncologyDemographyGynecologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Second primary cancer incidence is rising among breast cancer survivors. We examined the risks of non-breast second primaries, in combination and at specific cancer sites, through a systematic review and meta-analysis. METHODS: We conducted a systematic search of PubMed, Embase, and Web of Science, seeking studies published by March 2022. We included studies that reported standardized incidence ratios (SIRs), with associated standard errors, assessing the combined risk of second non-breast primaries following breast cancer. We performed meta-analyses of combined second primary risks, stratifying by age, follow-up duration, and geographic region. We also assessed second primary risks at several specific sites, stratifying by age. The inverse variance method with DerSimonian-Laird estimators was used in all meta-analyses, assuming a random-effects model. Associated biases and study quality were evaluated using the Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: : 99%). This varied by age: the estimate was 1.59 (95% CI 1.36-1.85) when breast cancer was diagnosed before age 50, which was significantly higher than in women first diagnosed at 50 or over (SIR: 1.13, 95% CI 1.01-1.36, p for difference: < 0.001). SPC risks were also significantly higher when based on Asian, rather than European, registries (Asia-SIR: 1.47, 95% CI 1.29-1.67. Europe-SIR: 1.16, 95% CI 1.04-1.28). There were significantly increased risks of second thyroid (SIR: 1.89, 95% CI 1.49-2.38), corpus uteri (SIR: 1.84, 95% CI 1.53-2.23), ovary (SIR: 1.53, 95% CI 1.35-1.73), kidney (SIR: 1.43, 95% CI 1.17-1.73), oesophagus (SIR: 1.39, 95% CI 1.26-1.55), skin (melanoma) (SIR: 1.34, 95% CI 1.18-1.52), blood (leukaemia) (SIR: 1.30, 95% CI 1.17-1.45), lung (SIR: 1.25, 95% CI 1.03-1.51), stomach (SIR: 1.23, 95% CI 1.12-1.36) and bladder (SIR: 1.15, 95% CI 1.05-1.26) primaries. CONCLUSIONS: Breast cancer survivors are at significantly increased risk of second primaries at many sites. Risks are higher for those diagnosed with breast cancer before age 50 and in Asian breast cancer survivors compared to European breast cancer survivors. This study is limited by a lack of data on potentially confounding variables. The conclusions may inform clinical management decisions following breast cancer, although specific clinical recommendations lie outside the scope of this review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,003
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle