COVID-19-related consultation-liaison (CL) mental health services in general hospitals: A perspective from Europe and beyond
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The COVID-19 pandemic posed new challenges for integrated health care worldwide. Our study aimed to describe newly implemented structures and procedures of psychosocial consultation and liaison (CL) services in Europe and beyond, and to highlight emerging needs for co-operation. METHODS: Cross-sectional online survey from June to October 2021, using a self-developed 25-item questionnaire in four language versions (English, French, Italian, German). Dissemination was via national professional societies, working groups, and heads of CL services. RESULTS: Of the participating 259 CL services from Europe, Iran, and parts of Canada, 222 reported COVID-19 related psychosocial care (COVID-psyCare) in their hospital. Among these, 86.5% indicated that specific COVID-psyCare co-operation structures had been established. 50.8% provided specific COVID-psyCare for patients, 38.2% for relatives, and 77.0% for staff. Over half of the time resources were invested for patients. About a quarter of the time was used for staff, and these interventions, typically associated with the liaison function of CL services, were reported as most useful. Concerning emerging needs, 58.1% of the CL services providing COVID-psyCare expressed wishes for mutual information exchange and support, and 64.0% suggested specific changes or improvements that they considered essential for the future. CONCLUSION: Over 80% of participating CL services established specific structures to provide COVID-psyCare for patients, their relatives, or staff. Mostly, resources were committed to patient care and specific interventions were largely implemented for staff support. Future development of COVID-psyCare warrants intensified intra- and inter-institutional exchange and co-operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».