Associations of HLA Polymorphisms with Anti-SARS-CoV-2 Spike and Neutralizing Antibody Titers in Japanese Rheumatoid Arthritis Patients Vaccinated with BNT162b2
Notice bibliographique
Résumé
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) causes Coronavirus Disease 2019. Anti-SARS-CoV-2 spike (S) and neutralizing antibodies (Abs) are measured to evaluate the efficacy of vaccines. Human leukocyte antigen (HLA) may be associated with vaccine efficacy. Here, we investigated the association of HLA polymorphisms with the production of anti-SARS-CoV-2 S or neutralizing Abs in vaccinated rheumatoid arthritis (RA) patients in Japan. Genotyping of DRB1 and DQB1 was conducted in 87 Japanese RA patients vaccinated with BNT162b2. Associations of allele or haplotype carrier frequencies with anti-SARS-CoV-2 S or neutralizing Abs were examined. DRB1*12:01 was significantly positively associated with the production of S Ab (p = 0.0225, odds ratio [OR] 6.08, 95% confidence interval [CI] 1.32–28.03). The DQB1*03:01 allele carrier frequency tended to be higher in high responders of S Ab. Allele carrier frequencies of DRB1*15:01 (p = 0.0102, OR 9.26, 95% CI 1.65–52.01) and DQB1*06:02 (p = 0.0373, OR 7.00, 95% CI 1.18–41.36) were higher in responders of neutralizing Ab. Haplotype and two-locus analyses of DRB1 and DQB1 suggested that DRB1 alleles were the primary drivers of these associations. Logistic regression analysis showed associations of these alleles independent of clinical characteristics. Independent associations were found between HLA alleles and anti-SARS-CoV-2 Ab production by vaccinated RA patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».