Platelet-Derived Extracellular Vesicles Promote Tenogenic Differentiation of Stem Cells on Bioengineered Living Fibers
Notice bibliographique
Résumé
Tendon mimetic scaffolds that recreate the tendon hierarchical structure and niche have increasing potential to fully restore tendon functionality. However, most scaffolds lack biofunctionality to boost the tenogenic differentiation of stem cells. In this study, we assessed the role of platelet-derived extracellular vesicles (EVs) in stem cells' tenogenic commitment using a 3D bioengineered in vitro tendon model. First, we relied on fibrous scaffolds coated with collagen hydrogels encapsulating human adipose-derived stem cells (hASCs) to bioengineer our composite living fibers. We found that the hASCs in our fibers showed high elongation and cytoskeleton anisotropic organization, typical of tenocytes. Moreover, acting as biological cues, platelet-derived EVs boosted the hASCs' tenogenic commitment, prevented phenotypic drift, enhanced the deposition of the tendon-like extracellular matrix, and induced lower collagen matrix contraction. In conclusion, our living fibers provided an in vitro system for tendon tissue engineering, allowing us to study not only the tendon microenvironment but also the influence of biochemical cues on stem cell behavior. More importantly, we showed that platelet-derived EVs are a promising biochemical tool for tissue engineering and regenerative medicine applications that are worthy of further exploration, as paracrine signaling might potentiate tendon repair and regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».