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Enregistrement W4319983895 · doi:10.3390/s23041945

Ambient Dose and Dose Rate Measurement in SNOLAB Underground Laboratory at Sudbury, Ontario, Canada

2023· article· en· W4319983895 sur OpenAlexafffundabout
V. V. Golovko, O. Kamaev, Jiansheng Sun, C. Jillings, P. Gorel, E. Vázquez-Jáuregui

Notice bibliographique

RevueSensors · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensSnolabCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Advanced Education, Government of Alberta
Mots-clésDosimeterEnvironmental scienceEquivalent doseElectromagnetic shieldingDetectorDose rateThermoluminescenceWater equivalentRadiation monitoringThermoluminescent dosimeterSensitivity (control systems)Remote sensingRadiationPhysicsEngineeringGeologyOpticsMedical physicsNuclear physicsElectrical engineeringMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper describes a system and experimental procedure that use integrating passive detectors, such as thermoluminescent dosimeters (TLDs), for the measurement of ultra-low-level ambient dose equivalent rate values at the underground SNOLAB facility located in Sudbury, Ontario, Canada. Because these detectors are passive and can be exposed for relatively long periods of time, they can provide better sensitivity for measuring ultra-low activity levels. The final characterization of ultra-low-level ambient dose around water shielding for ongoing direct dark matter search experiments in Cube Hall at SNOLAB underground laboratory is given. The conclusion is that TLDs provide reliable results in the measurement of the ultra-low-level environmental radiation background.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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