Editorial: Polydopamine-based structures innovation for surface engineering and Musculoskeletal Tissue Regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Polydopamine-Based Structures Innovation for Surface Engineering and Musculoskeletal Tissue RegenerationMusculoskeletal disorders (MSDs) lead to a costly challenge for patients.The conditions range from temporary impairments to those that result in permanent disability and functional limitations (Musculoskeletal health, 2022).According to Global Burden of Disease 2019 data, approximately 1.71 billion people in the world suffer from MSDs, such as back/neck pain, fractures, osteoarthritis, and rheumatoid arthritis (Cieza et al., 2020).People with MSDs generally have limited mobility and reduced functioning, which restricts their ability to integrate into society.The regeneration of MSD following surgical interventions or prostheses has been problematic due to size dependency, fibrocartilage tissue formation, and poor biomechanical restoration (Glyn-Jones et al., 2015;Liu et al., 2019).It is therefore becoming increasingly promising to use tissue and surface engineering strategies to treat MSDs, using bio-inspired polymers as building blocks (Berthiaume and Yarmush, 2003).However, translation of research findings into practice still remains a challenge.Bioinspired polymers are an advantageous choice when it comes to the development of MSD regeneration.Over the last few decades, it has been discovered that dopamine, a hormone and neurotransmitter, can also be used in polymeric form (under spontaneous oxidative polymerization) in tissue and surface engineering applications (Ghalandari et al., 2021).Polydopamine (PDA) effectiveness has expanded its application in bioengineering as nanoparticles and carriers.This melanin-like material is also used for regenerating bone, cartilage, muscle, nerves, and tendons due to its bioactivity, hydrophilicity, bioadhesion, and thermal stability.PDA's success in tissue engineering field is attributed to its capacity to regulate tissue and cellular responses, including cell adhesion, proliferation, and to initiate repair and immune responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».