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Enregistrement W4319984284 · doi:10.1108/jfra-06-2022-0224

Firm performance as a mediator of the relationship between CEO narcissism and positive rhetorical tone

2023· article· en· W4319984284 sur OpenAlexaff
Mohamed Tailab, Nourhene BenYoussef, Jihad Al‐Okaily

Notice bibliographique

RevueJournal of financial reporting & accounting · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Traits and Psychology
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarcissismPsychologyOpportunismTone (literature)Social psychologyChief executive officerRhetorical questionSample (material)Structural equation modelingPositive relationshipManagementEconomicsLinguisticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to examine how chief executive officers’ (CEOs) narcissism impacts firm performance and how this, in turn, affects a CEO’s positive rhetorical tone. Design/methodology/approach The narcissism score is measured by using an analytical composite score for each CEO based on eight factors. The paper uses textual analysis on a sample of 848 CEO letters of US firms over the period 2010–2019. WarpPLS software, version 7.0 was used to conduct structural equation modeling through the partial least squares because a non-linear algorithm exists between CEO narcissism, firm performance and positive tone, and the values of path coefficients moved from non-significant to significant. Findings The results suggest that performance partially mediates the relationship between CEO narcissism and positive tone. This indicates that not all the positivity expressed by narcissistic CEOs is opportunism; some of it is indeed driven by better performance. The reported findings indicate that firm performance explains one-quarter of a CEO’s positive words, whereas some three-quarters of the positivity is driven by a narcissistic CEO (i.e. opportunism). A comparison of letters signed by highly narcissistic and less narcissistic leaders reveals that among those letters signed by highly narcissistic leaders, firm performance plays a significant mediating role between narcissistic tendencies and positive tone. However, among those with less narcissistic score, there is no evidence that performance mediates the tone and narcissism. Interestingly, both highly narcissistic and less narcissistic CEOs use positive words and optimistic expressions even when their firms perform poorly or negatively. Research limitations/implications The results help shareholders be aware that CEOs may opportunistically use their personal characteristics and language to manipulate them. Data limitations about women CEOs were one of the reasons behind the small proportion of women CEOs in this study, making it low in generalizability. Originality value A comprehensive review showed that none of previous studies examined the more ambiguous relationship between a CEO’s narcissist tendency, the firm’s performance, and CEO rhetorical tone. As one set of studies focused on Narcissism → Performance, and the other one on Performance → Tone, this current study completes the picture with Narcissism → Performance → Tone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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