Multivariate Analysis of the Dynamics in Water Quality and Trophic Status of the Crocodile River and Hartbeespoort Dam
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Notice bibliographique
Résumé
Economic expansion coupled with population growth and associated anthropogenic activities are a threat to water resources globally. This study assessed the dynamics in water quality and trophic status of one of South Africa's hyper-eutrophic reservoirs, the Hartbeespoort Dam. Spatio-temporal variability in water quality parameters was determined on historical data spanning a period of forty years (1980-2020), with the aim of determining decadal changes in the Water Quality Index (WQI), the Water Pollution Index (WPI), the Canadian Council of Ministers of the Environment-Water Quality Index (CCME-WQI) as well as the Nutrient Pollution Index (NPI) and TN:TP ratios in the Hartbeespoort Dam as well as the Crocodile River. The calculated indices provide a single aggregated standardized score of water quality. The efficiency of a bioremediation programme (2007-2012) implemented as a mitigation measure to combat eutrophication in the dam was assessed. The study also investigated the impact of rainfall on the variability of the concentration and level of selected physico-chemical parameters. The results of the study revealed that apart from turbidity, rainfall has no significant impact on the variability of other water quality parameters studied. Furthermore, the WQI, CCME-WQI, WPI, as well as the NPI classified the general water quality of the dam as extremely poor and highly polluted. Moreover, TN:TP showed an increase in TP over time, further exacerbating hypereutrophic conditions in the catchment. The study also showed that the bioremediation programme was effective in reducing external P loading, however, bioturbation resulted in the resuspension of historical internal P loads, thus maintaining high phosphate concentrations at the site downstream from the Hartbeespoort Dam.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle