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Enregistrement W4319985247 · doi:10.3389/feart.2023.1140871

Editorial: Arctic amplification: Feedback process interactions and contributions

2023· editorial· en· W4319985247 sur OpenAlexaff
Patrick C. Taylor, Peter L. Langen, Ivy Tan

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Earth Science · 2023
Typeeditorial
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticEnvironmental scienceProcess (computing)Earth scienceThe arcticOceanographyClimate changeClimatologyComputer scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arctic amplification: Feedback process interactions and contributionsThe Arctic is a system in transition.In recent decades, we have witnessed rapid and unprecedented changes within the Arctic that represent an early warning sign of global climate change.Observed rapid Arctic climate change is considered indicative of a broader phenomenon called Arctic Amplification.Arctic Amplification is most clearly described as greater surface warming in the Arctic relative to the rest of the globe (roughly 2-4 times faster) in response to increased CO 2 and is accompanied by other changes to the Arctic system, most visibly reductions in the snow and ice cover.Despite the early awareness of this fundamental feature of the Arctic for more than 100 years (e.g., Arrhenius 1896), projections of the Arctic climate system response to increased CO 2 are more uncertain than in any other region.The evolution of the Arctic climate, and hence the uncertainty in its projected change, is of great societal relevance.The Arctic system affects the global climate through its influences on sea level, atmosphere and ocean circulation patterns, carbon storage and release, and extreme events.The societal relevance of the uncertainty in the Arctic warming rate is exemplified by considering the 2 ° C Paris Climate Agreement warming target.A 2 ° C global warming, considering present uncertainty levels, results in an Arctic warming range from + 3.5 to + 7.5 ° C. Substantially different degrees of land ice melt and permafrost thaw are expected for a +3.5 vs. a +7.5 ° C warming.Key to reducing this uncertainty in Arctic Amplification is improving our understanding of the processes driving Arctic Amplification.The aim of this Research Topic is to focus research efforts on how local and remote atmosphere, land, ocean, sea ice, and coupled physical processes drive Arctic Amplification.By bringing together current understanding from multiple perspectives in a manner that elucidates the influence of coupled processes, this Research Topic aims to accelerate advances in our understanding of Arctic Amplification and make progress towards reducing uncertainty in climate projections.This Research Topic contains original research and review articles that expand our knowledge of Arctic Amplification.Radiative climate feedback analysis is a key area discussed within this Research Topic as it is a critical tool for understanding Arctic Amplification.Sledd and L'Ecuyer present original research describing the interplay between the sea ice and clouds as it pertains to the ice-albedo feedback.Their findings indicate that not only do clouds influence the magnitude of the ice-albedo feedback, but they also change the ability to detect the emergence of the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0110,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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