Introducing a Clinical Practice Guideline in Physiotherapy to Address Sexuality in Adults with a Neuromuscular Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: We present the development and the key elements of a clinical practice guideline (CPG) in physiotherapy aiming to address sexuality, more specifically impairments and limitations that can interfere with sexual activity in adults with a neuromuscular disorder (NMD). Method: The CPG was based on the Rare Knowledge Mining Methodological Framework (RKMMF) and included a literature review, consultation with physiotherapists, and validation by an interdisciplinary team. The EX-PLISSIT (extended, permission, limited information, specific suggestions, intensive therapy) model and the Competency Profile for physiotherapists in Canada were also used as frameworks to divide the CPG into sections. Here, we present the methodology for the CPG development and key elements related to physiotherapy assessment and treatment related to sexual activity in people with NMDs. Results: An extensive CPG was developed through a literature review, consultations, and a validation process. A total of 75 articles were included in the review. Twelve physiotherapists and four health professionals reviewed the CPG. Physiotherapists should address the following in their assessment: relationships; assistance required during sexual activity; urinary, vaginal, or anorectal symptoms; erectile dysfunction; pain; fatigue; and the impact of the NMD on sexuality. Interventions can target physical activity, positioning, muscle weakness, fatigue, decreased range of motion, erectile dysfunction, sensitivity disorders, lubrication, pain, incontinence, and cardiorespiratory implications. Conclusions: The CPG promotes the importance of addressing sexuality and proposes different interventions that physiotherapists should integrate into their practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».