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Enregistrement W4319987376 · doi:10.7150/thno.78649

Low-dose X-ray radiodynamic therapy solely based on gold nanoclusters for efficient treatment of deep hypoxic solid tumors combined with enhanced antitumor immune response

2023· article· en· W4319987376 sur OpenAlexfundno aff
Shengcang Zhu, Feihong Yan, Lulu Yang, Bingyi Li, Ruxian Xue, Wenwen Yu, Yu Wang, Lu Huang, Lijun Wang, R.Q. Han, Yuqiang Jiang

Notice bibliographique

RevueTheranostics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChinese Academy of SciencesInstitute of GeneticsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNanoclustersPhotosensitizerIn vivoMaterials scienceCancer researchImmune systemReactive oxygen speciesBiophysicsChemistryNanotechnologyMedicineImmunologyPhotochemistryBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Radiodynamic therapy (RDT) is an emerging novel anti-cancer treatment based on the generation of cytotoxic reactive oxygen species (ROS) at the lesion site following the interaction between low-dose X-ray and a photosensitizer (PS) drug. For a classical RDT, scintillator nanomaterials loaded with traditional PSs are generally involved to generate singlet oxygen ( 1 O2). However, this scintillator-mediated strategy generally suffers from insufficient energy transfer efficiency and the hypoxic tumor microenvironment, and finally severely impedes the efficacy of RDT. Methods: Gold nanoclusters were irradiated by low dose of X-ray (called RDT) to investigate the production of ROS, killing efficiency of cell level and living body level, antitumor immune mechanism and biosafety. Results: A novel dihydrolipoic acid coated gold nanoclusters (AuNC@DHLA) RDT, without additional scintillator or photosensitizer assisted, has been developed. In contrast to scintillator-mediated strategy, AuNC@DHLA can directly absorb the X-ray and exhibit excellent radiodynamic performance. More importantly, the radiodynamic mechanism of AuNC@DHLA involves electron-transfer mode resulting in O2 - and HO, and excess ROS has been generated even under hypoxic conditions. Highly efficient in vivo treatment of solid tumors had been achieved via only single drug administration and low-dose X-ray radiation. Interestingly, enhanced antitumor immune response was involved, which could be effective against tumor recurrence or metastasis. Negligible systemic toxicity was also observed as a consequence of the ultra-small size of AuNC@DHLA and rapid clearance from body after effective treatment. Conclusions: Highly efficient in vivo treatment of solid tumors had been achieved, enhanced antitumor immune response and negligible systemic toxicity were observed. Our developed strategy will further promote the cancer therapeutic efficiency under low dose X-ray radiation and hypoxic conditions, and bring hope for clinical cancer treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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