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Enregistrement W4319987544 · doi:10.23736/s0393-3660.22.04802-1

The effect of 12 weeks of Baduanjin exercise on cognitive function, lower limb balance and quality of life of the elderly with mild cognitive impairment: a randomized controlled trial

2023· article· en· W4319987544 sur OpenAlexaboutno aff
Keqiang LI, Hongli Yu, Jakub Kortas, Lin Xiaojun, Mariusz Lipowski

Notice bibliographique

RevueGazzetta Medica Italiana Archivio per le Scienze Mediche · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiofield Effects and Biophysics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialBerg Balance ScaleBalance (ability)Physical therapyMontreal Cognitive AssessmentQuality of life (healthcare)CognitionMedicineConfidence intervalPhysical medicine and rehabilitationPsychologyGerontologyCognitive impairmentInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mild cognitive impairment (MCI is called the precursor state of Alzheimer disease (AD) Has a great impact on people’s health.While there is accumulating evidence supporting Baduanjin exercise has an effect on MCI, few studies have objectively assessed these specific benefits, particularly related to the Baduanjin exercise and MCI. This study aims to explore the effect of Baduanjin on cognitive function, lower limb balance function, and quality of life of the elderly with mild cognitive impairment. A randomized controlled trial study, with pre and post-testing of two parallel groups (BEG, LWG). Sixty participants with MCI were allocated to three groups: the Baduanjin exercise group (BEG=30); and the Leisure walking group (LWG=30).METHODS: In this randomized controlled trial, 60 participants with MCI were randomly allocated in a 1:1 ratio to 12-week Baduanjin exercise group and 12-week leisure walking group, with 30 cases in each group. MMSE(mini-mental state examination scale), MoCA (Montreal cognitive assessment), BBS (Berg Balance Scale), TUG (Timed Up and Go Test), 10MWT (10-meter walking test), SF-12 (12-Item Short Form Survey) was used to assess the cognitive function, the lower limb balance function and quality of life at second times (before and after the intervention). The paired t-test and an independent t-test (with a 95% confidence interval) was used to compare the outcome variables of the two groups.RESULTS: There were no significant differences between the Baduanjin exercise and the control group at baseline in demographic. Compared to participants in the leisure walking group, participants in the Baduanjin group had a significantly improvement in the Cognitive function (MMSE -3.56 [95% CI, -4.65to-2.48], P<0.05) and MoCA(-1.68 [95% CI,-2.85to-0.52], P<0.05); Baduanjin exercise group shows significantly improvement in the lower limb balance function (BBS -4.73 [95% CI, -5.87to-3.59], P < 0.05); TUG (0.52 [95%CI, 0.42 to 0.61], P < 0.05); 10MWT(-0.24 [95CI, -0.31to-0.16], P < 0.05);Baduanjin exercise group have great effect on quality of life (PCS -1.94 [95% CI, -2.89to-1], P < 0.05) and MCS (-1.8 [95%CI,-2.86 to-0.75], P < 0.05, increased from 59.39±2.41 to 62.65±1.56, P < 0.05;) In addition, after the intervention of Baduanjin, there is a significant positive correlation between Lower Limb Balance (BBS) and the improvement of Cognitive Function (MMSE) Score (r=0.328, P<0.05). A significant positive correlation between Lower Limb Balance (10MWT) and the improvement of Cognitive Function (MMSE) score (r=0.366, P<0.05). Meanwhile, the change of Quality of life (MCS) was positively correlated with Cognitive Function (MoCA)improvement (r=0.593, P<0.01).CONCLUSIONS: Baduanjin exercise appears to be a feasible and acceptable intervention to improve the cognitive function and lower limb balance function and quality of life of the elderly with MCI among older adults. Our findings emphasize the significance of Baduanjin exercise into elder health management.Feasibility of the approach for a large scale RCT was also confirmed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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