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Enregistrement W4319988309 · doi:10.37745/bjmas.2022.0088

Vitamin D Supplementation in Alleviation of Oxidative Stress among Type 2 Diabetics

2023· article· en· W4319988309 sur OpenAlexaboutno aff
Nadia Begum, Mahbuba Kawser, Sheikh Khalid Saifullah Sadi, Monowar Ahmad Tarafdar, Sheikh Nazrul Islam

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Multidisciplinary and Advanced Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlaceboMalondialdehydeOxidative stressInternal medicineMedicineVitamin EDiabetes mellitusEndocrinologyVitaminVitamin D and neurologySuperoxide dismutaseVitamin CPlacebo groupAntioxidantBiologyBiochemistryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally diabetes mellitus (T2DM) is a burning issue. Prediction of global estimation that the proportion of diabetes with adult will increase 69% for the year 2030. Hans Selye, the Canadian physiologist, was the first scientist to study the effects of psychological stress on the human body in 1936.Diabetic patients are in a state of high oxidative stress which leading to impaired glucose homeostasis, insulin insufficiency, and other complications.: A randomized controlled trial was conducted to see the effect of the vitamin D supplementation on oxidative stress in vitamin D deficientT2DM patients. In this study, a total of 124 T2DM patients were randomly enrolled, among them Treatment group 61 and placebo 63. In treatment group received 20,000IU vitamin D every 5thDay for three months in addition to regular treatment. Analysis of fasting plasma glucose (FPG), Vitamin D 25(OH)2, malondialdehyde (MDA) and superoxide dismutase (SOD) have been estimated both at the time of study recruitment, at 6th weeks and after 12-weeks of vitamin D supplementation (endline). Present study showed after vitamin D supplementation, baseline mean FBG gradually significantly (P<0.001) decreased at the end line in treatment group as compared to placebo. All biochemical indices by P- trend like FBG, vitamin D, MDA and SOD were significantly different (P<0.05). Whenever, consider between groups vitamin D increased (P<0.05) and FBG decreased significantly (P<0.05) in treatment group as compared to placebo. However, no significant impact on socio-demography variables, vitamin D and Stress-related characteristics between treatment and control groups after vitamin D supplementation as those variables are somewhat independent (p>0.05) both at baseline and end line. The results were considered significant at P<0.05. The statistical calculations were done using SPSS version 26 software. A strong positive co-relation between diabetes and oxidative stress were observed in this study and showed beneficial impact of vitamin D supplementation to reduce oxidative stress those who were vitamin D deficient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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