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Enregistrement W4319988881 · doi:10.1016/j.ijans.2023.100540

Exploring the sources of stress among operating theatre nurses in a Ghanaian teaching hospital

2023· article· en· W4319988881 sur OpenAlexfundno aff
Vera Asimah Ackah, Atswei Adzo Kwashie

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Africa Nursing Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésWorkloadStressorNursingThematic analysisMedicineEconomic shortageOperating theaterOperating theatresNonprobability samplingOccupational stressBurnoutQualitative researchMedical emergencySurgeryGovernment (linguistics)PsychiatrySociologyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nursing profession is heavily plagued with occupational stress. The stress nurses encounter in the clinical setting can result in physical, emotional, social and spiritual changes. In the operating theatre, nurses assist surgeons during surgery, observe the overall condition of patients and care for those at risk of developing a critical condition during surgery to prevent any complications from arising. An operating theatre work milieu is problematic in terms of patient safety and is closely associated with elevated stress. This study sought to explore events from outside and within the operating theatres of a teaching hospital in Ghana causing stress in the nurses. A sample of 12 operating theatre nurses was drawn from the Teaching Hospital using a purposive sampling technique. Data was collected using a semi-structured interview guide and the study employed a descriptive qualitative approach. Analysis of data was carried out using thematic content analysis. The study has shown that operating theatre nurses are faced with various stressors from time-to-time and the commonest and the most worrying are those related to their work. The major sources of stress such as work overload, staff shortage, and inadequate equipment and supplies to this group of professionals have been identified. Staff shortage, specifically operating theatre nurses has led to the nurses perceiving their workload as overwhelming. In the operating theatre, nurses assist surgeons during surgery, observe the overall condition of patients and care for those at risk of developing a critical condition during surgery to prevent any complications from arising. These put operating theatre nurses at risk of occupational stress. Therefore, there is the need to help create a more conducive environment for all operating theatre nurses to enhance their performances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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