Impacts of winter wheat and cover crops on soil microbial diversity in a corn–soybean no‐till cropping system in Quebec (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Intensive agriculture based on repeatedly plowing a monoculture is known to degrade the structural, chemical, and biological properties of soils. Conservation agriculture is gaining popularity worldwide with practices including reduced tillage, increased plant diversity, and implementation cover crops. The aim of this study was to assess the impact of crop rotation and cover crops on soil microbial communities. The hypothesis was that enhanced plant diversity would boost the diversity of the soil microbiome. Two rotation were tested by adding a cereal (corn [Zea mays L.]–soybean [Glycine max (L.) Merr.] and corn–soybean–wheat [Triticum aestivum L.]), as well as the implementation of cover crops. The enhanced plant diversity had no impact on total molecular biomass. The bacteria/fungi ratio varied across the plots but was not clearly linked to the enhanced plant diversity. Bacterial richness was not influenced by the treatments, whereas eukaryotic richness decreased in the presence of cover crops in one of the sites. Microbial composition was the most sensitive indicator to enhanced plant diversity. Differential relative abundance (log2 fold changes) identified proteobacterial amplicon sequence variants (ASVs) specifically related to each crop rotation system and to the presence of cover crops. There was more ASV of Actinobacteria associated with the three‐crop rotation system and less ASV of Acidobacteria associated with the cover crops system compared to the two‐ and three‐crop rotation systems, respectively. As for eukaryotes, the number of ASVs belonging to Ascomycota and Cercozoa phyla and associated with the three‐crop rotation system is less important than for the two‐crop rotation system. This study shows that conservation agricultural practices can influence soil microbial communities. The variations in some ASVs could have functional implications on organic matter decomposition or plant growth and in terms of soil ecosystem services and field crop sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».