Contextualizing Diabetes and Obesity Care for Immigrant and Refugee Populations
Notice bibliographique
Résumé
Context: Personalized healthcare strategies are recommended for diabetes and obesity. This approach helps to identify and address root causes and barriers to patients’ health, and provides them with a sense of agency in healthcare. To develop such strategies for migrant patients, there should be a deeper understanding of their situation. Objective: To understand healthcare gaps and opportunities for enhancing diabetes and obesity care for immigrant and refugee populations in primary care. Study Design, Setting and Population Studied: A community-based research, involving 3 qualitative studies conducted in Edmonton, Alberta. Study participants were: 1) members of ethnocultural communities with diabetes and/or obesity; 2) Multicultural Health Brokers (MCHB) - community health workers (CHW) in these communities; and 3) Healthcare providers (HCP). Data set and Analysis: We generated data through interviews and focus groups. Community member (CM) study had 3 focus groups (two groups of 8 males & females (mixed); one of 13 females); and 22 interviews (5 males, 8 females). MCHB study had 10 interviews (females) and 2 observation sessions. HCP study had 4 focus groups (two groups of 6; 2 groups of 8 mixed) and 9 interviews (2 males, 7 females). Data were thematically analyzed. Outcome Measures: CM study explored lived experiences of diabetes and obesity. HCP study examined experiences with caring for patients with diabetes and obesity from ethnocultural communities. MCHB study examined broker roles in relation to primary care. Results: CM study showed that pre- and post-immigration stressors interact synergistically with the lived experience of diabetes and obesity thereby compounding the adverse disease effects. HCP study showed significant challenges navigating cultural distance and trying to address the non-medical issues of migrant patients. MCHB study illustrated their embeddedness in ethnocultural communities playing an invaluable but largely unrecognized role as partners in primary healthcare. Conclusions: Our findings highlight the challenges of intercultural care in primary care settings. CHWs like the MCHB can provide context for healthcare providers, thereby supporting a personalized and context-informed care that understands the intersecting realities of migrant populations. Collaborations with CHWs in primary care have widespread implications for improving healthcare and reducing health disparities for migrants with diabetes and/or obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».