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Enregistrement W4319989842 · doi:10.1370/afm.21.s1.4377

Achieving More Equitable Complex Concussion Management: Lessons from ECHO Concussion, a Telemedicine Education Program

2023· article· en· W4319989842 sur OpenAlexaboutno aff
Jane Zhao, McKyla McIntyre, Judith Gargaro, Bhanu Sharma, Robin Green

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiology practices and education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionContext (archaeology)Health careMedicineThematic analysisPoison controlInjury preventionMedical emergencyQualitative researchPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Concussions, a form of mild traumatic brain injury, are diagnosed in 150,000 Ontarians annually, resulting in disruptions to work, school, and sport. Concussion management is complex: addressing and correcting misinformation, variable onset of symptoms, urban/rural health service disparities, and the number of healthcare and non-healthcare professionals involved in case management. The ECHO (Extensions for Community Healthcare Outcomes) model provides an ideal platform for dissemination of existing best practice guidelines and standards of care in common, chronic, and complex conditions. ECHO Concussion aims to teach Primary Care Providers (PCPs) a comprehensive approach to concussion diagnosis and management across the continuum. OBJECTIVE: To illustrate complex concussion management and how ECHO Concussion supports PCPs and patient management in Ontario, Canada. METHODS: An in-depth case study of ECHO Concussion was performed through analysis of videoarchived weekly sessions and program implementation and evaluation documents. All documents were reviewed for content relating to complex concussion management and ECHO-generated support and recommendations. Thematic content analysis was conducted on all recorded sessions and program documents to deeper understanding and framework for concussion management. The study team discussed and reconciled discrepancies in themes until consensus was reached. RESULTS: Successful program outcomes from the ECHO Concussion program include increased PCP self-efficacy, increased knowledge, and high participation satisfaction rates. Since ECHO sessions are interprofessional and PCPs participate from a variety of practice settings, they also gain insight and empathy regarding the roles and responsibility for concussion management among other professions, thus impacting the management of concussion in the community. Through the navigation and negotiation of information which is not always evidence-based, clinicians also observe how to tactfully address misinformation in the clinical setting. CONCLUSION: Concussion management is complex for a number of reasons and a telemedicine education program like ECHO Concussion may be beneficial for frontline PCPs. Not only does ECHO Concussion foster interprofessional collaboration and address important concussion misinformation, ECHO sessions also foster a community of practice, a critical part in developing PCPs’ confidence in clinical management of complex conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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