Building a Learning Health System for Major Neurocognitive Disorders: The Creation of Regional Portraits as a Supporting Tool
Notice bibliographique
Résumé
Context: Providing context-specific information and fostering reflective practice is essential to support a learning health system. Regional health boards in Quebec, Canada, have the responsibility to ensure implementation of the Quebec Alzheimer’s Plan (QAP) in primary, secondary, and tertiary care services but need support. As such, we have developed and disseminated regional portraits on dementia care. Objective: To describe the lesson learned and next steps on the development and presentations of regional portraits. Design: A multi-methods study with a participatory approach. Setting: Quebec, Canada. Population: Stakeholders (ministerial decision-maker and project managers, managers and clinicians from the 23 regional health board, and researchers/scientific advisors). Methods: We selected, with stakeholders, 9 indicators (prevalence, regular physician visits, emergency visits, and hospitalizations) and measured them in 2019-20. Also, we thematically analysed the last 3 years of ongoing QAP implementation evaluation reports and meetings. We combined these results to formulate, with stakeholders, key messages for each regional health board. Along with ministerial decision-maker and project managers, we presented these portraits to regional managers and clinicians. Real-time notes were taken using structured observation guide. A thematic analysis was performed. Results: The development of the portraits was facilitated by a strong and ongoing alliance between the stakeholders. Researchers and scientific advisors identified the most relevant data available; project managers ensured the formulated messages were meaningful to regional managers and clinicians; and policymakers ensured the collected data was useful to support the implementation of QAP. The regional managers and clinicians proposed ways to improve the portraits (i.e., adding indicators), and to regularly update and integrate these portraits into steering committees. Monitoring the indicators as precisely presents challenges, including regularly obtaining current data. Conclusion: This innovative project supports a learning health system for the care of persons with dementia. Specifically, it stimulates the emergence of regional and provincial innovations in dementia care to accomplish the implementation of the QAP, ensure its local appropriation and perpetuates sustainable transformed practices. Proposed solutions will guide the preparation of next iteration of regional portraits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,014 |
| Communication savante | 0,013 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».