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Enregistrement W4319989875 · doi:10.1370/afm.21.s1.3465

Family Physicians’ Mental Models of Symptom Management in Cirrhosis Care

2023· article· en· W4319989875 sur OpenAlexaboutno aff
Lee A. Green, Lynn Toon, Puneeta Tandon, Tanya Barber

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCLARITYContext (archaeology)SpecialtyAuditFamily medicineNursingBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: Our previous research found a lack of role clarity, and differences in how primary and specialty care managed cirrhosis care. In this study we explored more deeply, specifically around symptom management. Objective: To make recommendations for a province-wide cirrhosis management program based on how family physicians conceptualize cirrhosis symptom management, their role in it, and whether or how they incorporate palliative principles into their approach. Study Design and Analysis: Cross-sectional Cognitive Task Analysis study, using our previously published framework-guided qualitative analysis. Setting: Private community practices in Alberta, Canada. Population Studied: Family physicians who saw small numbers (typical for unspecialized practice) of cirrhosis patients. 4 were women, median age 47, median years in practice 16, none in rural practice. Intervention/Instrument: Knowledge Audit method Cognitive Task Analysis interviews. Outcome Measures: Detailed description of mental models of symptom management in cirrhosis care. Recommendations based on findings. Results: Family physicians develop reactive mental models for symptom management, using a case-by-case approach focusing on the most important symptoms or what matters most to the patient, rather than generalized or guideline-based models. Reactive mental models are linked to the lack of formal structure, guidance, and clarity of roles in cirrhosis care, as well as physicians’ need for knowledge on demand (information physicians can access at the place and time of need) for each patient. Family physicians regarded palliative care as part of their responsibility but did not have clear models of when and how to have these conversations. As a result, palliative principles were not a clearly integrated component of their mental models of cirrhosis care. Conclusions: Improving symptom management in cirrhosis care requires clearly defined roles and responsibilities for all health team members. Creating programs like those for other chronic illnesses (e.g., diabetes, heart failure) to provide the knowledge on demand and operational guidance family physicians was recommended and will be implemented. Tools and supports that integrate palliative care and provide direction for family physicians on when and how to have conversations with patients throughout the trajectory of the illness will be developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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