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Enregistrement W4319989902 · doi:10.5751/es-13656-280109

Island and Indigenous systems of circularity: how Hawaiʻi can inform the development of universal circular economy policy goals

2023· article· en· W4319989902 sur OpenAlexvenueno aff
Kamanamaikalani Beamer, Kawena Elkington, Pua Souza, Axel Tuma, Andrea Thorenz, Sandra Köhler, Kānekoa Kukea-Shultz, Keliʻi Kotubetey, Kāwika B. Winter

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change, Adaptation, Migration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircular economyIndigenousContext (archaeology)Equity (law)EconomyDigital economyEconomic systemPolitical scienceEconomicsGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the dire consequences of the present global climate crisis, the need for alternative ecologically based economic models could not be more urgent. The economic and environmental concerns of the circular economy are well-developed in the literature. However, there remains a gap in research concerning the circular economy’s impact on culture and social equity. The underdeveloped social and cultural pillars of the circular economy, along with universal policy goals calling for a context- and need-based framework, makes it necessary to bridge natural and social science objectives in the circular economy. Islands can serve as model systems for studying the circular economy. We examine how Hawaiʻi, through the philosophy of aloha ʻāina, the Hawaiian ancestral circular economy, and contemporary community approaches toward advancing Indigenous economic justice can be one model system for understanding principles of circularity and policy advocacy. We introduce the concept of the ancestral circular economy and how aspects of this Indigenous institution can inform the development of universal circular economy policy goals. Furthermore, we present aloha ʻāina as a framework for reciprocal care between human–environment relations while addressing the social and cultural pillars that aid in the development of these dimensions of the circular economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,029
Communication savante0,0090,013
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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