Age-Period-Cohort Modeling of Primary Mental Health and Substance Use Service Delivery in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Context: Despite increased supply of physicians between 1996 and 2017, there is a lack of supply of primary care services in British Columbia, Canada. There is a need to understand whether supply deficiencies are the result of demographic ageing among physicians, differences in the work preferences of graduating cohorts of physicians, or secular changes in the context surrounding physician practice (e.g., socio-political context). Objective: This research aims to explain primary care physicians’ supply of mental health and substance use (MHSU) services as a function of physician age, generational cohort, and time period. Study Design and Analysis: We analyzed the billing data from primary care physicians in British Columbia using three models of age-period-cohort (APC) effects. These models explain the extent to which changes in MHSU service provision occurs as a function of these three variables. Setting or Dataset: Billing data was provided by Population Data BC and includes records on physician billing through BC’s publicly funded healthcare system between the 1996/97 and 2016/17 fiscal years. Population Studied: In each year, we included all physicians who identified as a general practitioner or family physician, had active practices, and were not missing data on their self-reported gender, age, or year of graduation from medical school. Intervention/Instrument: We estimated three APC models the hierarchical APC model, median polish, and orthogonal polynomials. The median polish approach assumes an epidemiological definition of cohort, whereby cohort is modeled as the interaction between age and time period, while the other two models do not. Outcome Measures: Count of MHSU contacts. Results: All three modelling approaches provide evidence in favor of age effects, minimal evidence for period effects, and no evidence of cohort effects. Conclusions: These findings suggest that changes in the supply of primary MHSU services over the last 20 years can be attributed to the ageing of the physician workforce – findings that are robust across three different analytic methods with different assumptions about the nature of cohort effects. The dialogue that more recent cohorts of physicians are practicing in fundamentally different ways is not borne out by this analysis. Given this, workforce planning solutions should be focusing on mitigating the effects of workforce ageing to address the labour shortage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».