Liquefaction Potential Assessment for the City of Mamuju Sulawesi by using N-SPT based methods
Notice bibliographique
Résumé
Mamuju is the capital city of West Sulawesi Province which has experienced severe damages along its infrastructures due to Majene Earthquake Mw. 6.2 on January 15th 2021. On that event, liquefaction phenomenon has been found on several places, triggering foundation settlements of buildings. Unfortunately, information on Mamuju’s earthquake hazard is still inadequate, while earthquake hazard assessment is urgently needed. Therefore, this study aims to assess liquefaction potential for the city of Mamuju. Serial geotechnical investigations were undertaken through a number of boreholes and N-SPT measurements. For liquefaction assessment, methods of estimating CRRM=7.5 were used including NCEER (1996), Vancouver Task Force (2007), Chinese Code, Japanese Highway Bridge Code, Shibata (1981), Boulanger & Idriss (2014), Cetin et al. (2004), Seed et al. (1983), Tokimatsu & Yoshimi (1983), and Kokusho et al. (1983), while estimation of CSR, the Simplified method (Seed, 1974) was employed. The results show that the coastal areas in the city has a high level of susceptibility to liquefaction. The liquefaction thickness of the ground would be 8 m deep for a 0.367g seismic acceleration (200 years return period earthquake), and 10 – 16 m for 0.414g seismic acceleration (deterministic Mw 7.0 of Fault Mamuju). Ground settlement induced by liquefaction was computed based on Ishihara & Yoshimi (1992) method. It was found that the ground settlement could be 18 – 50 cm, and 31 – 71 cm for each assumed seismic acceleration. The validity of the method used in this study was examined through the comparation of predictive liquefaction thickness and ground settlement based on the empiric methods with the measured ones in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».