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Enregistrement W4319995442 · doi:10.9734/jpri/2022/v34i627282

Noncommunicable Disease Profiles of Bangladeshi Immigrants Aged >55 Years Living in Toronto: Access to Health Workshop and Needed Supports for Management

2022· article· en· W4319995442 sur OpenAlexaffabout
Qazi Shafayetul Islam, Nasima Akter, Krishna P. Sharma

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmaceutical Research International · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensCanadian Blood Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEthnic groupGerontologyImmigrationAnxietyDepression (economics)DemographyLogistic regressionCross-sectional studyDiabetes mellitusInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The study explored the profiles of noncommunicable diseases (NCDs) of South Asian Bangladeshi immigrants aged > 55, access to health workshops about NCDs for self-care, and the types of support they needed to control and manage their NCDs.
 Methods: The study was cross-sectional. The participants were Bangladeshi immigrants aged > 55 living in Toronto. They attended an ethnic community organization for services from January to March 2020, and the study included participants from them (purposively). Pretested structured and semi-structured questionnaires were applied to collect the information. The study used chi-square and logistic regression for data analysis. 
 Results: The study included 191 participants; among the participants, males and females were 44.0% (84) and 56.0% (107), respectively, more than half of them (53.4%, 102) were aged > 60 years, and the majority (69.6%, 133) lived in Canada for more than five years. The frequently mentioned NCDs by gender perspective were diabetes (male vs. female: 51.2% vs. 57.9%), high blood pressure (male vs. female: 48.8% vs. 54.2%), and high cholesterol (male vs. female: 33.3% vs. 36.4%). They also mentioned arthritis/chronic joint pain (22.0%, 44), anxiety and depression (16.2%, 31), and heart disease (15.2%, 29). Females, compared to males, were more likely to have multiple NCDs, AOR= 1.62, 95% CI: 0.86, 3.04. Also, the participants aged > 60 years were 2.53 times more likely to have multiple NCDs than those who were < 60 years (95% CI: 1.34, 4.77), and the participants who arrived in Canada in five years were more likely to have multiple NCDs, AOR=1.42, 95% CI: 0.72, 2.83) compared to the group more than five years. Furthermore, 51.8% (99) of participants had no access to health workshops/ health information about NCDs for self-management. Most needed caregiver support from family members (59.7%, 114) to manage NCDs. Also, they required accompaniment support to go to health care providers (40.3%, 77), needed a doctor's cooperation (34.0%, 65), prescription management support (28.3%, 54), and home support (26.7%, 51) for managing the diseases. 
 Conclusion: The profile of NCDs of Bangladeshi immigrants aged > 55 years were high blood pressure, diabetes, and high cholesterol. Gender and sociodemographic variables changed the profile of NCDs in Bangladeshi immigrants. Participants needed better health information access and family care support to manage NCDs. Local ethnic community services can design a community-based health, home, and caregiver support approach to address the NCDs of Bangladeshi immigrants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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