Evaluating initiation and real-world tolerability of dapagliflozin for the management of HFrEF
Notice bibliographique
Résumé
Untreated heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) has a one-year mortality rate of 40%. The DAPA-HF trial found that dapagliflozin reduces mortality and heart failure (HF) hospitalisation by 17% and 30%, respectively. We describe the initiation and real-world tolerability of dapagliflozin for the management of HFrEF at a large university teaching hospital in central London. We reviewed 118 HFrEF patients initiated on dapagliflozin from January to August 2021 in both inpatient and outpatient settings using the Trust's electronic records. A total of 69 (58.4%) patients were on optimised HF pharmacological therapy upon initiation of dapagliflozin. Dapagliflozin was discontinued in 12 (13.0%) patients. Twenty-three (42.6%) patients either discontinued or had a dose reduction in loop diuretics post-initiation of dapagliflozin. In clinical practice, early initiation of dapagliflozin is safe, well-tolerated and resulted in earlier discontinuation or dose reduction in loop diuretics, providing opportunities to further optimise other HF medicines. This retrospective observational study supports the safety of the updated European Society of Cardiology (ESC) guidelines to initiate all four key HF medicines to minimise delays in HF treatment optimisation, which could translate to reduced National Health Service healthcare costs through fewer HF hospitalisations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».