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Enregistrement W4319996833 · doi:10.1177/26330040221150269

Novel insights into the phenotype and long-term D-gal treatment in PGM1-CDG: a case series

2023· article· en· W4319996833 sur OpenAlexaff
Silvia Radenkovic, Christin Johnsen, Andreas Schulze, Gurnoor Lail, Laura Guilder, Kaitlin Schwartz, Matthew Schultz, Saadet Mercimek‐Andrews, Suzanne Boyer, Éva Morava

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Rare Disease · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of AlbertaSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of HealthRare Diseases Clinical Research Network
Mots-clésInternal medicineMedicinePhenocopyPhosphoglucomutaseGastroenterologyHypoglycemiaPhenotypeEndocrinologyBiologyBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphoglucomutase-1-congenital disorder of glycosylation (PGM1-CDG) (OMIM: 614921) is a rare autosomal recessive inherited metabolic disease caused by the deficiency of the PGM1 enzyme. Like other CDGs, PGM1-CDG has a multisystemic presentation. The most common clinical findings include liver involvement, rhabdomyolysis, hypoglycemia, and cardiac involvement. Phenotypic severity can vary, though cardiac presentation is usually part of the most severe phenotype, often resulting in early death. Unlike the majority of CDGs, PGM1-CDG has a treatment: oral D-galactose (D-gal) supplementation, which significantly improves many aspects of the disorder. Here, we describe five PGM1-CDG patients treated with D-gal and report both on novel clinical symptoms in PGM1-CDG as well as the effects of the D-gal treatment. D-gal resulted in notable clinical improvement in four patients, though the efficacy of treatment varied between the patients. Furthermore, there was a significant improvement or normalization in transferrin glycosylation, liver transaminases and coagulation factors in three patients, creatine kinase (CK) levels in two, while hypoglycemia resolved in two patients. One patient discontinued the treatment due to urinary frequency and lack of clinical improvement. Furthermore, one patient experienced recurrent episodes of rhabdomyolysis and tachycardia even on higher doses of therapy. D-gal also failed to improve the cardiac function, which was initially abnormal in three patients, and remains the biggest challenge in treating PGM1-CDG. Together, our findings expand the phenotype of PGM1-CDG and underline the importance of developing novel therapies that would specifically treat the cardiac phenotype in PGM1-CDG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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