Novel insights into the phenotype and long-term D-gal treatment in PGM1-CDG: a case series
Notice bibliographique
Résumé
Phosphoglucomutase-1-congenital disorder of glycosylation (PGM1-CDG) (OMIM: 614921) is a rare autosomal recessive inherited metabolic disease caused by the deficiency of the PGM1 enzyme. Like other CDGs, PGM1-CDG has a multisystemic presentation. The most common clinical findings include liver involvement, rhabdomyolysis, hypoglycemia, and cardiac involvement. Phenotypic severity can vary, though cardiac presentation is usually part of the most severe phenotype, often resulting in early death. Unlike the majority of CDGs, PGM1-CDG has a treatment: oral D-galactose (D-gal) supplementation, which significantly improves many aspects of the disorder. Here, we describe five PGM1-CDG patients treated with D-gal and report both on novel clinical symptoms in PGM1-CDG as well as the effects of the D-gal treatment. D-gal resulted in notable clinical improvement in four patients, though the efficacy of treatment varied between the patients. Furthermore, there was a significant improvement or normalization in transferrin glycosylation, liver transaminases and coagulation factors in three patients, creatine kinase (CK) levels in two, while hypoglycemia resolved in two patients. One patient discontinued the treatment due to urinary frequency and lack of clinical improvement. Furthermore, one patient experienced recurrent episodes of rhabdomyolysis and tachycardia even on higher doses of therapy. D-gal also failed to improve the cardiac function, which was initially abnormal in three patients, and remains the biggest challenge in treating PGM1-CDG. Together, our findings expand the phenotype of PGM1-CDG and underline the importance of developing novel therapies that would specifically treat the cardiac phenotype in PGM1-CDG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».