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Enregistrement W4319998140 · doi:10.1109/tuffc.2023.3240125

High-Performance Electrode-Post CMUTs: Fabrication Details and Best Practices

2023· article· en· W4319998140 sur OpenAlexafffund
Eric B. Dew, Roger J. Zemp

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Ultrasonics Ferroelectrics and Frequency Control · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound Imaging and Elastography
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Cancer FoundationMitacsNational Institutes of HealthUniversity of Alberta
Mots-clésCapacitive micromachined ultrasonic transducersTransducerFabricationCapacitive sensingPiezoelectricityMaterials scienceUltrasonic sensorPMUTReliability (semiconductor)AcousticsElectronic engineeringComputer scienceElectrical engineeringEngineeringPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Capacitive micromachined ultrasound transducers (CMUTs) have been investigated for over 25 years due to their promise for mass manufacturing and electronic co-integration. Previously, CMUTs were fabricated with many small membranes comprising a single transducer element. This, however, resulted in suboptimal electromechanical efficiency and transmit performance, such that resulting devices were not necessarily competitive with piezoelectric transducers. Moreover, many previous CMUT devices were subject to dielectric charging and operational hysteresis that limited long-term reliability. Recently, we demonstrated a CMUT architecture using a single long rectangular membrane per transducer element and novel electrode-post (EP) structures. This architecture not only offers long-term reliability, but also provides performance advantages over previously published CMUT and piezoelectric arrays. The purpose of this article is to highlight these performance advantages and provide details of the fabrication process, including the best practices to avoid common pitfalls. The objective is to provide sufficient detail to inspire a new generation of microfabricated transducers, which could lead to performance gains of future ultrasound systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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