What comes after crises? Key elements and insights into feedback amplifying community self-organization
Notice bibliographique
Résumé
In face of complex socio-environmental issues experienced in different social-ecological systems, we ask if comprehensive lessons could be learned from cases of community self-organization that were successful in solving collective problems at the local level. Considering that the trajectory of each community is unique and self-organization develops in distinctive settings, we sought to identify the common elements shared by six case studies in Brazil and investigate how they interact (i.e., if they generate feedback that amplifies self-organization), synthesizing the lessons drawn from each case so they may be applied to other contexts. In all cases, community self-organization provided good conditions to overcome crisis and led to desirable changes regarding the problem in question. We explored the underlying mechanisms of successful community self-organization from a social-ecological and community resilience standpoint and identified six elements in common: ability and/or willingness to find opportunities in crisis; partnerships with external actors; human and social capital within the community; generation of income opportunities and/or guarantee of rights; existence of spaces that favor social interaction; and agency oriented to collective mobilization and problem solving. Elements were interconnected and often reinforced one another, generating amplifying feedback, which is seen in the repetition and improvement of practices and attitudes over time and space. Agency was a prominent catalyst for self-organization by generating amplifying feedback that positively affected other elements; it was an element of the feedback chain reinforced by the benefits reaped at the individual level. When collective interests prevailed over individual ones, it was less likely to generate feedback that inhibited self-organization. We argued that ordinary relationships related to different cultural practices and livelihoods were important exercises of collective action that provided communities with a repertoire of responses that could be activated in times of crisis, thus enhancing their capacity to self-organize.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».