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Enregistrement W4319998156 · doi:10.5751/es-13773-280107

What comes after crises? Key elements and insights into feedback amplifying community self-organization

2023· article· en· W4319998156 sur OpenAlexfundvenueno aff
Alice Gallo de Moraes, Juliana Sampaio Farinaci, Deborah Santos Prado, Luciana Araujo, Ana Carolina I. M. Dias, Rafael Ummus, Cristiana Simão Seixas

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésAgency (philosophy)Community organizationCollective actionPublic relationsSocial capitalElement (criminal law)Psychological resilienceBusinessSociologySocial psychologyKnowledge managementPolitical sciencePoliticsPsychologyComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In face of complex socio-environmental issues experienced in different social-ecological systems, we ask if comprehensive lessons could be learned from cases of community self-organization that were successful in solving collective problems at the local level. Considering that the trajectory of each community is unique and self-organization develops in distinctive settings, we sought to identify the common elements shared by six case studies in Brazil and investigate how they interact (i.e., if they generate feedback that amplifies self-organization), synthesizing the lessons drawn from each case so they may be applied to other contexts. In all cases, community self-organization provided good conditions to overcome crisis and led to desirable changes regarding the problem in question. We explored the underlying mechanisms of successful community self-organization from a social-ecological and community resilience standpoint and identified six elements in common: ability and/or willingness to find opportunities in crisis; partnerships with external actors; human and social capital within the community; generation of income opportunities and/or guarantee of rights; existence of spaces that favor social interaction; and agency oriented to collective mobilization and problem solving. Elements were interconnected and often reinforced one another, generating amplifying feedback, which is seen in the repetition and improvement of practices and attitudes over time and space. Agency was a prominent catalyst for self-organization by generating amplifying feedback that positively affected other elements; it was an element of the feedback chain reinforced by the benefits reaped at the individual level. When collective interests prevailed over individual ones, it was less likely to generate feedback that inhibited self-organization. We argued that ordinary relationships related to different cultural practices and livelihoods were important exercises of collective action that provided communities with a repertoire of responses that could be activated in times of crisis, thus enhancing their capacity to self-organize.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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