Community Engagement in Research & Policy Development: A One Health Approach to the Control of Ticks and Tick-borne Diseases in Eastern Bhutan
Notice bibliographique
Résumé
Summary Livestock farming plays an important role in supporting the livelihood of resource-poor subsistence farmers in Bhutan. However, ticks and tick-borne diseases (TBDs) are major constraints on livestock farming due to their negative effect on health and production. In this case study, we illustrate how we engaged communities, academic partners from the University of Calgary (UoC), and the experts and policy makers from the Royal Government of Bhutan (RGoB) to conduct research and develop policies regarding ticks and TBDs in Bhutan. The team used a transdisciplinary approach to design and conduct an active field-surveillance programme. Live ticks were collected from cattle to determine tick species diversity, infestation prevalence and geographic distribution. Habitat suitability models were also developed for four common tick species identified in Bhutan by engaging environmental modellers from UoC. Further, we conducted face-to-face interviews with 246 farmers in eastern Bhutan to understand their knowledge, management practices and perspectives on ticks and TBDs. Five genera and 13 species of ixodid ticks were identified. Despite a high level of acaricide usage among farmers, we found that the level of knowledge about ticks and TBDs was low. The research results were shared with the communities and other stakeholders to inform and initiate the development and adoption of effective tick prevention and control measures. We conclude that such collaborative research projects using an interdisciplinary approach and involving communities have huge potential to transfer research findings into policy and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».