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Enregistrement W4319999025 · doi:10.37878/2708-0080/2022-6.09

STUDY OF THE RHEOLOGICAL PROPERTIES OF COMPOSITE POLYMER STABILIZERS FOR DRILLING FLUIDS

2022· article· en· W4319999025 sur OpenAlexaff
Zhadyra Artykova, O. K. Beysenbayev, S.А. SAKIBAYEVA, К.S. NADIROV

Notice bibliographique

RevueNeft i gaz · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Engineering and Technologies
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyacrylonitrileChemical engineeringDrilling fluidPolymerMonomerReagentAdsorptionComposite numberAcrylonitrileMaterials scienceCopolymerPolymer chemistryHydrolysisApparent viscosityChemistryRheologyOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents the results of experimental data on the preparation of a composite heatresistant reagent for drilling fluids, including a modified copolymer based on polyacrylonitrile (by hydrolysis in the absence of a mixture of sodium hydroxide) and vinylsulfonic acid. A thermally stable composite reagent to polyvalent cations has been obtained, which reduces filtration and improves the anti-wear properties of clay suspensions. The values of the optimal reaction time and temperature were determined, the viscosity of the sampled polymer solutions was determined. The ratio of monomers and modification conditions are selected, this ensures a high conversion of monomers, and also increases the yield of the final product. The synthesized polymer of acrylonitrile and in the presence of fatty acids of gossypol resin and sulfuric acid in the pH = 3.5-5.5, with subsequent modification. The synthesized water-soluble polymer has a diphilic structure throughout the structure, the macromolecules of which contain a hydrophobic group and a hydrophilic part. They are able to adsorb and lower the interfacial free energy, which allows them to be classified as high-molecular surfactants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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