Health equity considerations in pragmatic trials in Alzheimer's and dementia disease: Results from a methodological review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: To improve dementia care delivery for persons across all backgrounds, it is imperative that health equity is integrated into pragmatic trials. Methods: We reviewed 62 pragmatic trials of people with dementia published 2014 to 2019. We assessed health equity in the objectives; design, conduct, analysis; and reporting using PROGRESS-Plus which stands for Place of residence, Race/ethnicity, Occupation, Gender/sex, Religion, Education, Socioeconomic status, Social capital, and other factors such as age and disability. Results: Two (3.2%) trials incorporated equity considerations into their objectives; nine (14.5%) engaged with communities; 4 (6.5%) described steps to increase enrollment from equity-relevant groups. Almost all trials (59, 95.2%) assessed baseline balance for at least one PROGRESS-Plus characteristic, but only 10 (16.1%) presented subgroup analyses across such characteristics. Differential recruitment, attrition, implementation, adherence, and applicability across PROGRESS-Plus were seldom discussed. Discussion: Ongoing and future pragmatic trials should more rigorously integrate equity considerations in their design, conduct, and reporting. Highlights: Few pragmatic trials are explicitly designed to inform equity-relevant objectives.Few pragmatic trials take steps to increase enrollment from equity-relevant groups.Disaggregated results across equity-relevant groups are seldom reported.Adherence to existing tools (e.g., IMPACT Best Practices, CONSORT-Equity) is key.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
| gpt | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,453 | 0,698 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».