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Enregistrement W4320004634 · doi:10.1016/j.xhgg.2022.100161

Community partnerships are fundamental to ethical ancient DNA research

2023· letter· en· W4320004634 sur OpenAlexaff
Emma Kowal, Laura S. Weyrich, Juan Manuel Argüelles, Alyssa C. Bader, Chip Colwell, Amanda Daniela Cortez, Jenny L. Davis, Gonzalo Figueiro, Keolu Fox, Ripan S. Malhi, Elizabeth Matisoo‐Smith, Ayushi Nayak, Elizabeth A. Nelson, George Nicholas, María A. Nieves-Colón, Lynette Russell, Sean Ulm, Francisco Vergara‐Silva, Fernando A. Villanea, Jennifer K. Wagner, Joseph Yracheta, Krystal S. Tsosie

Notice bibliographique

RevueHuman Genetics and Genomics Advances · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueForensic and Genetic Research
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousEngineering ethicsPolitical scienceMultidisciplinary approachPublic relationsEnvironmental ethicsResearch ethicsGlobeSociologyLawBiologyEcologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ethics of the scientific study of Ancestors has long been debated by archaeologists, bioanthropologists, and, more recently, ancient DNA (aDNA) researchers. This article responds to the article “Ethics of DNA research on human remains: five globally applicable guidelines” published in 2021 in Nature by a large group of aDNA researchers and collaborators. We argue that these guidelines do not sufficiently consider the interests of community stakeholders, including descendant communities and communities with potential, but yet unestablished, ties to Ancestors. We focus on three main areas of concern with the guidelines. First is the false separation of “scientific” and “community” concerns and the consistent privileging of researcher perspectives over those of community members. Second, the commitment of the guidelines’ authors to open data ignores the principles and practice of Indigenous Data Sovereignty. Further, the authors argue that involving community members in decisions about publication and data sharing is unethical. We argue that excluding community perspectives on “ethical” grounds is convenient for researchers, but it is not, in fact, ethical. Third, we stress the risks of not consulting communities that have established or potential ties to Ancestors, using two recent examples from the literature. Ancient DNA researchers cannot focus on the lowest common denominator of research practice, the bare minimum that is legally necessary. Instead, they should be leading multidisciplinary efforts to create processes to ensure communities from all regions of the globe are identified and engaged in research that affects them. This will often present challenges, but we see these challenges as part of the research, rather than a distraction from the scientific endeavor. If a research team does not have the capacity to meaningfully engage communities, questions must be asked about the value and benefit of their research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,196
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,186
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1960,186
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0190,085
Communication savante0,0210,024
Science ouverte0,0050,031
Intégrité de la recherche0,0230,028
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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