The Continuum of Eco-Anxiety Responses: A Preliminary Investigation of Its Nomological Network
Notice bibliographique
Résumé
In the face of mounting environmental issues, people around the world are reporting the experience of difficult emotions such as anxiety and worry, or what is increasingly referred to as eco-anxiety. It is often acknowledged that symptoms of eco-anxiety can range in severity or fall along a continuum. Such a proposition has important implications, as it may help to explain why some forms of eco-anxiety are more mal(adaptive) than others. In five studies (Total N = 2939) across three countries (Canada, China, United Kingdom), we examined how measures that may encompass a continuum of environment-related worry and anxiety were associated with each other and with measures of environmental concern, an older concept that may capture the less severe end of eco-anxiety responses. We also explored if these various measures were differentially linked to aspects of mental health and a pro-environmental orientation. Results revealed that measures of eco-anxiety and environmental concern were often moderately-strongly correlated. Eco-anxiety measures exhibited relatively consistent relationships with greater ill-being but mixed relationships with indices of well-being. There was some evidence of more severe eco-anxiety measures being associated with poorer mental health and environmental concern measures being associated with better mental health. Measures of both eco-anxiety and environmental concern evidenced larger and more consistent relationships with indices of a pro-environmental orientation, with the most severe eco-anxiety measure exhibiting some notably weaker relationships. Together, the present work provides preliminary insights into the nomological network of the continuum of eco-anxiety responses and its integration into future work on eco-anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».