Attributing salmonellosis cases to foodborne, animal contact and waterborne routes using the microbial subtyping approach and exposure weights
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Salmonella is a major cause of enteric disease in Canada. Cases of salmonellosis were attributed to retail meats, food animal manure contact, and surface water sources using a microbial subtyping approach coupled with adjustments for exposure. Results indicated that 64.7% of cases were attributed to chicken breast meat, followed by frozen raw breaded chicken products (12.9%), ground chicken (9.1%), water (3.0%), pork chops and sausage (1.3%), ground beef and veal (0.7%), turkey parts (0.5%), and molluscs (0.0%). The salmonellosis incidence rate in the FoodNet Canada sentinel sites fell by one third with a parallel drop of one third in the percent of cases attributed to chicken breast meat between 2015 and 2019. Decreases in the contribution of many of the top serovars to the percentage of cases attributed to chicken breast meat indicates some emerging success with broiler breeder chicken vaccination programs. In addition, preliminary prevalence results for frozen raw chicken products in late 2019 suggests the Canadian Food Inspection Agency intervention in 2019 requiring any Salmonella on these products to be below a detectable amount may be having an impact, though more data post intervention is needed to be more conclusive.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle