Effectiveness of Diacerein in Primary Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine role of diacerein among the patient with primary knee osteoarthritis (KOA). Study Design: An observational cohort study. Place and Duration: Department of orthopedic surgery, Sughra Shafi Medical Complex, Narowal from June 2021 to May 2022. Materials and Methods: A total of 100 patients of either gender visiting outpatient department with primary KOA aged 50-75 years were enrolled. Patients were assessed as per Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) and visual analogue scale (VAS). Diacerein was prescribed 100 mg two times a day for a total duration of six months. WOMAC and VAS were noted before and after completion of the 6 months follow up period. Results: In a total of 100 patients, 56 (56.0%) were female. Mean age was 63.58 ± 6.42 years while mean BMI was 29.46±3.42 kg/m2. There were 50 (50.0%) patients who belonged to middle socioeconomic status. Grade of KOA was II in 54 (54.0%) patients. Baseline WOMAC score was 45.12±6.68 while baseline VAS was noted to be 6.81±2.76. At the end of the 6-month treatment period, 83 patients completed the treatment span and so were included in the final analysis. It was found that significant reduction in both WOMAC score (p<0.0001) and VAS (p<0.0001) were found among the studied patients. Practical Implications: Diacerein seems to be a good option for relief in symptoms against patients suffering with primary knee osteoarthritis but further randomized trials should be conducted to verify the findings of this study. Conclusion: Diacerein resulted in significant improvement in the mean WOMAC and VAS scores after six months therapy. Keywords: Diacerein, improvement, Osteoarthritis Knee, VAS, WOMAC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».