Characterizing the radius of influence during pumping tests using the absolute critical drawdown criterion: Cases of integer flow dimensions
Notice bibliographique
Résumé
Determining the radius of influence r 0 of wells during pumping tests is critical for the characterization of aquifers and the management of groundwater. However, because a convenient analytical interpretative framework is lacking, this is a very difficult task during routine investigations. Practicing hydrogeologists have resorted to using semi-empirical equations developed by certain authors. Most studies aiming to characterize the radius of influence are based on radial flow models. In this study, we propose to investigate, from an analytical standpoint, the radius of influence equation for integer flow dimensions ( n = 1 , 2 , 3 ), using both Barker’s generalized radial flow model and Theis’ radial flow model. The current approach may thus be considered valid for those hydrogeological contexts (fractured or granular aquifer media) that produce the specified flow dimension. The radius of influence is defined as the maximum distance from the pumping well at which the drawdown reaches its critical value of detectability: the absolute critical drawdown criterion s c . The radius of influence is a theoretical, non-intrinsic and variable parameter that reflects the ability of drawdown recording systems to measure very small variations. Our investigations show that the radius of influence equation can be generalized as follows: r 0 = C t γ where the coefficients C and γ depend not only on the flow dimension parameter n , but also on the criterion s c , the pumping flow rate Q , the hydraulic conductivity K and the aquifer thickness b . The specificities of the radius of influence equation for each flow dimension are also discussed. Finally, results obtained from this analytical approach are verified against numerical simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».